L'articolo "Барбара Боришка Селеши" nella Wikipedia in serbo ha 19 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 6 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Барбара Боришка Селеши", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in serbo e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | serbo: N. 108055 03.2020 |
Globale: N. 8971170 03.2020 |
| Miglior Rango | serbo: N. 3081 03.2020 |
Globale: N. 1118146 03.2020 |
Il 16 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Yasuke, Nuova Caledonia, Slovacchia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, morti nel 2024, Il pianeta delle scimmie, 16 maggio.
Nella Wikipedia in serbo gli articoli più popolari quel giorno erano: Нова Каледонија, Зорана Мићановић, Зоран Анђелковић, Небинарност, Роберт Фицо, Словачка, Србија, Никола Јокић, Исаија, Baby Lasagna.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.65+3.66+0+8+78.74)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
